为推动数字经济与金融实践的融合发展，11月5日至7日，山西财经大学平台经济研究院和金融学院联合举办“高级计量经济模型在经济与金融中的应用”前沿学术系列讲座。本次系列讲座特邀加拿大达尔豪斯大学金融学终身教授赵永淦教授担任主讲。作为数字经济领域与数理金融领域的专家，赵教授凭借其在计量研究中的深厚积累，系统阐释了协整分析、区制转换模型及其在经济金融领域中的前沿应用，引发广泛学术共鸣。

赵永淦教授聚焦于从模型到投资策略的实践转化，系统展示了如何将复杂的计量经济模型应用于经济预测、资产定价、动态投资组合管理。他通过构建包含宏观预测变量的区制依赖模型，实现对经济变量和资产收益的动态预测。他进一步结合均值-方差优化框架，构建出在回测中显著超越市场基准的投资策略。赵教授强调，计量模型的价值不仅在于解释经济现象，更在于为经济和金融决策提供科学依据。

在具体的研究方法上，赵教授深入讲解了多变量非平稳时间序列中的长期均衡机制。揭示了经济在不同状态下动态调整机制的差异性，并演示了如何通过计量软件MATLAB实现从数据预处理、单位根检验到模型估计的实证分析。

作为数理金融与数字经济领域的国际知名学者，赵永淦教授在动态资产配置与衍生品定价等方面成果丰硕，其主讲的区制转换协整模型为经济预测与理解市场风险提供了重要工具。他在讲座中指出，当前经济建模的前沿在于将宏观制度信息、非线性动态与机器学习方法相结合，从而在复杂经济环境中提升模型的预测与决策能力。

在交流环节，与会师生围绕模型设定、数据频率处理、计量软件使用等与赵教授展开了深入讨论。赵永淦教授的系列讲座不仅提升了师生对高级计量方法的理解，也为平台经济研究院和金融学院在数字经济、金融科技等方向的研究拓展了国际视野。

本次系列讲座通过理论构建、方法演示与实践应用三个层面的系统展开，在学术研究与经济金融实践之间搭建了高效的沟通桥梁。赵教授的讲座为平台经济研究院和金融学院的科研创新提供了重要思路，未来平台经济研究院和金融学院将持续深化与国际一流团队的学术合作，推动形成具有地域特色与学科优势的研究方向，助力山西在数字经济背景下的高质量发展与风险防控体系建设。